Test: Estimadores puntuales e intervalos de confianza

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Cuando una variable estadística sigue una distribución normal, la media muestral se aproxima a la media poblacional.

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Una muestra adecuada de la población permite que la media muestral dé una idea del comportamiento de la población.

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Los datos de una muestra NO son fiables, siempre necesitamos conocer los datos estadísticos de la población.

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Los estimadores puntuales proporcionan un valor de un parámetro de la muestra a partir de un parámetro poblacional.

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Relaciona cada variable con su definición.

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Selecciona de las respuestas el nombre del proceso mediante el cual se estima el valor de un parámetro de la población a partir de la muestra.

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Selecciona aquellas afirmaciones correctas sobre los estimadores puntuales.

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Selecciona de las respuestas el estimador puntual de la media poblacional de una variable estadística.

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Completa la siguiente definición con la respuesta correcta de las dadas.

Par de números dentro de los cuales se estima que se encuentra la media poblacional.

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Rellena los espacios en blanco con el nombre del indicador que señala el porcentaje de probabilidad de que el parámetro se encuentre dentro del intervalo de confianza.

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De una población de $1800$ empleados públicos, se quieren conocer las horas extras que hacen a la semana. Se estudia una muestra de $50$ empleados cuya media es de $2,5$ horas extras semanales. Si $\barX\sim \mu$ , contesta con un número el valor de $\mu$ .

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De una población de $1800$ empleados públicos, se quieren conocer las horas extras que hacen a la semana. Se estudia una muestra de $50$ empleados cuya media es de $2,5$ horas extras semanales. Si $\barX\sim \mu$ y se tiene un intervalo de confianza $[3,5]$ , ¿podemos afirmar que la media poblacional se encuentra dentro del intervalo de confianza?

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El peso de los paquetes de arroz de una marca comercial sigue una ley normal de media $1000 g$ y varianza $256 g^2$ . Tras varias denuncias presentadas por falta de peso en los citados paquetes, una organización de consumidores ha procedido a tomar una muestra de $64$ paquetes, resultando que la suma de los pesos ha sido $63744g$ .

Calcula el valor de la media muestral $\barX$ rellenando el espacio en blanco con un número.
Selectividad CCSS II. Andalucía 2021. Reserva 4. Ejercicio D8.

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El peso de los paquetes de arroz de una marca comercial sigue una ley normal de media $1000 g$ y varianza $256 g^2$ . Tras varias denuncias presentadas por falta de peso en los citados paquetes, una organización de consumidores ha procedido a tomar una muestra de $64$ paquetes, resultando que la suma de los pesos ha sido $63744g$ .

Dado un intervalo de confianza $\left [ 992,21 ;999,27 \right ]$ con un nivel de confianza del $90$ % y teniendo en cuenta que el paquete marca un peso de $1000 g$ , contesta las siguientes cuestiones:
Contesta únicamente con un sí o un no.
Selectividad CCSS II. Andalucía 2021. Reserva 4. Ejercicio D8.

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La vida útil de un teléfono móvil (en meses) se distribuye según una ley normal de varianza $9,61$ meses cuadrados. En una muestra de $10$ teléfonos, la vida útil de los mismos ha sido: $30,6$ ; $30$ ; $31,3$ ; $29,7$ ; $32,3$ ; $32$ ; $32,8$ ; $31,5$ ; $31,2$ y $30,5$ .

Dado un intervalo de confianza de $\left [ 32,5 ; 33,3 \right ]$ al $90$ %, contesta lo siguiente:
Selectividad CCSS II. Andalucía 2022. Reserva 2. Ejercicio D8.

Test: Estimadores puntuales e intervalos de confianza

Las preguntas que encontrarás en el test: